傳統(tǒng)電纜運維依賴定期巡檢，效率低且難以及時發(fā)現(xiàn)隱患。基于物聯(lián)網(wǎng)的在線監(jiān)測技術(shù)（如分布式光纖測溫、局部放電檢測）可實時感知電纜溫度、絕緣狀態(tài)，結(jié)合大數(shù)據(jù)分析預測故障風險。例如，某城市配電網(wǎng)采用局部放電傳感器，提前3個月發(fā)現(xiàn)電纜接頭缺陷，避免停電事故。此外，人工智能算法（如深度學習）可對監(jiān)測數(shù)據(jù)深度挖掘，提升故障識別準確率，推動電纜運維向智能化轉(zhuǎn)型。